AI 文章配圖 Skill：GPT Image 3D 材質圖一鍵生成
摘要
藏師傅介紹全新開源的文章配圖 Skill，透過 Codex 內建的 GPT Image 2.0 生成統一 3D 材質風格插圖。支援工作彙報、數據圖表美化、教育解釋圖及人文配圖等多種類型，並針對冷門概念自動網路檢索補圖、強制圖內中文標籤生成，以及交付前自動審核，大幅降低手動修圖成本。
完整逐字稿
大家好，我是貴藏，今天給大家介紹一下剛開源的一個材質文章配圖的 Skill，主要會介紹一下這個 Skill 的能力，還有我做這個 Skill 上有一些獨特的思考。
剛開始是這樣的，我昨天給 Claude 的一篇文章用我那個社交媒體卡片 Skill 做圖的時候，就想因為它裡面有一些涉及到技術的概念，就想讓 Codex 基於我那個社交媒體卡片的風格，用 GPT Image 2.0 去生成一些配圖。沒想到它生成出來的配圖效果還挺好的，你可以看一下，這個是它昨天生成的配圖，這個是我用它的配圖和我的社交媒體卡片 Skill 做的 3 比 4 圖片，效果還挺好的。發出來以後大家都很喜歡，我索性就給大家做一個配圖的 Skill。
你可以用 Codex 裡面內建的 GPT Image 2.0 去讓它生成各種各樣的配圖，主要解決的什麼問題，就是把文章筆記或者數據，還有產品說明，變成這種非常簡潔的 3D 帶有中文的字體標籤、箭頭和流程的這種關係的解釋圖，讓讀者非常清楚地能看懂。
來看一下我是怎麼做的，或者 Skill 有哪些能力。首先來看它支援的圖片類型。
第一點，你可以用它去做你的工作彙報和產品說明，就比如說你的進展。比如說大家都要寫週報，甚至極端的，我看很多大人開始寫日報了，那這個時候你就可以用一些這種圖片去展示你的進展。比如說第一張圖片，這種進展、風險、決策，還有下週需要做的事情，就來做頭圖。包括說你看這個流水線上的一些異常類的，就非常直觀，就能看到是哪個問題。
第二個是數據圖表，我專門針對數據圖表也做了一些優化，你可以讓它去幫你美化你的數據圖。你可以給到它數據以後，它就會畫對應圖表，而且會加上這種 3D 的小人和場景，讓這個數據圖看起來更直觀、更生動。比如說第一個甘特圖，第二個這種非常冷門的煤的熱力圖。
第三個是教育的一些解釋圖，比如說我們經常給小孩、小朋友想介紹一些物理概念或數學概念，那個時候你畫圖經常是需要去自己畫，而且可能畫得不好。這個時候有這種非常好材質的方面的，就可以去幫你展示這種類型的教學圖片。比如說物理的線圈磁鐵，包括說你的槓桿原理——支點、力臂、用力點、阻力點，它很清楚、很直觀地就標注出來了。
人文配圖其實也可以做，比如說在解釋一些物理概念或者是一些社會學概念的時候，就可以用它去生成配圖。比如說這裡是絲綢之路，可以看到它會很生動地把絲綢之路的每一個部分都放在上面。
另外，它會是統一的視覺風格，包括說白底、非常克制的一個 3D 材質，還有一個描邊，就是帶描邊的 3D 材質。如果你玩過《無主之地》的話，可能會感覺很像《無主之地》那種 3D 的風格。還會有一些非常小的點綴色和短的中文標籤，方便大家理解，一致性是做得非常好的。
接下來看一下我做這個 Skill 時候解決了哪些問題，或者是專門去做了哪些優化。
比如說第一個就是冷門概念。我們在用 GPT Image 2.0 做圖的時候，雖然說它很強，它很多東西都知道長什麼樣，但是非常多冷門或者生僻的概念它不知道，還有一些是在它訓練之後出現的東西，比如說訓練之後出現的一些新的公司的 logo、新的一些產品，它是不知道的。那這個時候它有可能會給你亂畫。我這個 Skill 它會判斷說一些冷門或者生僻的概念，如果它不知道，它就會去網上檢索相關的圖片，找到這個東西長什麼樣，再把這個圖片墊進去，讓模型理解這個圖長什麼樣。比如說一些新產品的 logo 之類的，或者說這種小眾的產品或標識，它就會先檢索，然後再轉譯成統一風格，再給你生成圖片。比如這種冷門的概念它不知道，它就會先搜。
第二個，由於它過於聰明了，或者說自作聰明，它老覺得圖像模型寫不好文字，所以它就不往裡生成文字，它一直都是堅持說不寫文字，每次都讓 HTML 往裡寫字。那這樣它肯定對不準，所以加了一些要求讓它去往裡面寫字，因為 HTML 在生成這種短標籤文字的時候，錯字率基本上非常小，不可能錯。
是圖表的話，刚才說過了，它能生成圖表。圖表我是不去做美化和換皮的，不把原來的圖墊進去，而是把原來圖上的數據和內容分析出來，然後變成提示詞輸入進去，這樣會確保它即使原來的數據圖表畫得再醜，也跟新生成的數據圖表沒有關係。可以看到，美化前這是 OpenAI 的一張圖表是這樣的，美化後你看，非常豐富，而且數據也都是對的，還加上對應的模型 logo。
最後，我加了一些交付前的審核，就是 Codex 會去看它生成的圖有沒有問題，比如說錯字了、缺東西了，然後它都會看到，如果出問題它會幫你重新生成。這個時候你就可以完全不用管，但是你如果擔心它過度消耗，你可以明確要求它不進行交付前的審核。
能做什麼、不能做什麼，這個也規定得比較清楚。我們就只做這些解釋圖、圖標美化、配圖這些東西，你像整頁排版、照片修圖，或者是人像寫真這些，我們不管，它只是用來給文章配圖的。
這個其實很有意思。前面第一次初始的風格，還記得我剛才說給 Claude 配圖那個初始的風格，它其實不是我很精細地要求它生成的，而是它從我的另一個 Skill 裡總結出來的風格，自己搭配了一個它覺得適合的風格提示詞。那這個時候我覺得又是一個湧現的證據，當上下文足夠的時候，它就會自己在內容、風格、顏色和表達之間找到統一。因為我之前那些媒體的 Skill 其實非常大，它有很多的功能，所以這個我覺得也是很有意思的。
好，今天的內容就到這裡，如果你覺得你剛好需要一個這樣的配圖的 Skill，或者你剛好需要這種配圖，可以試試藏師傅的材質長圖 Skill。
剛開始是這樣的，我昨天給 Claude 的一篇文章用我那個社交媒體卡片 Skill 做圖的時候，就想因為它裡面有一些涉及到技術的概念，就想讓 Codex 基於我那個社交媒體卡片的風格，用 GPT Image 2.0 去生成一些配圖。沒想到它生成出來的配圖效果還挺好的，你可以看一下，這個是它昨天生成的配圖，這個是我用它的配圖和我的社交媒體卡片 Skill 做的 3 比 4 圖片，效果還挺好的。發出來以後大家都很喜歡，我索性就給大家做一個配圖的 Skill。
你可以用 Codex 裡面內建的 GPT Image 2.0 去讓它生成各種各樣的配圖，主要解決的什麼問題，就是把文章筆記或者數據，還有產品說明，變成這種非常簡潔的 3D 帶有中文的字體標籤、箭頭和流程的這種關係的解釋圖，讓讀者非常清楚地能看懂。
來看一下我是怎麼做的，或者 Skill 有哪些能力。首先來看它支援的圖片類型。
第一點，你可以用它去做你的工作彙報和產品說明，就比如說你的進展。比如說大家都要寫週報，甚至極端的，我看很多大人開始寫日報了，那這個時候你就可以用一些這種圖片去展示你的進展。比如說第一張圖片，這種進展、風險、決策，還有下週需要做的事情，就來做頭圖。包括說你看這個流水線上的一些異常類的，就非常直觀，就能看到是哪個問題。
第二個是數據圖表，我專門針對數據圖表也做了一些優化，你可以讓它去幫你美化你的數據圖。你可以給到它數據以後，它就會畫對應圖表，而且會加上這種 3D 的小人和場景，讓這個數據圖看起來更直觀、更生動。比如說第一個甘特圖，第二個這種非常冷門的煤的熱力圖。
第三個是教育的一些解釋圖，比如說我們經常給小孩、小朋友想介紹一些物理概念或數學概念，那個時候你畫圖經常是需要去自己畫，而且可能畫得不好。這個時候有這種非常好材質的方面的，就可以去幫你展示這種類型的教學圖片。比如說物理的線圈磁鐵，包括說你的槓桿原理——支點、力臂、用力點、阻力點，它很清楚、很直觀地就標注出來了。
人文配圖其實也可以做，比如說在解釋一些物理概念或者是一些社會學概念的時候，就可以用它去生成配圖。比如說這裡是絲綢之路，可以看到它會很生動地把絲綢之路的每一個部分都放在上面。
另外，它會是統一的視覺風格，包括說白底、非常克制的一個 3D 材質，還有一個描邊，就是帶描邊的 3D 材質。如果你玩過《無主之地》的話，可能會感覺很像《無主之地》那種 3D 的風格。還會有一些非常小的點綴色和短的中文標籤，方便大家理解，一致性是做得非常好的。
接下來看一下我做這個 Skill 時候解決了哪些問題，或者是專門去做了哪些優化。
比如說第一個就是冷門概念。我們在用 GPT Image 2.0 做圖的時候，雖然說它很強，它很多東西都知道長什麼樣，但是非常多冷門或者生僻的概念它不知道，還有一些是在它訓練之後出現的東西，比如說訓練之後出現的一些新的公司的 logo、新的一些產品，它是不知道的。那這個時候它有可能會給你亂畫。我這個 Skill 它會判斷說一些冷門或者生僻的概念，如果它不知道，它就會去網上檢索相關的圖片，找到這個東西長什麼樣，再把這個圖片墊進去，讓模型理解這個圖長什麼樣。比如說一些新產品的 logo 之類的，或者說這種小眾的產品或標識，它就會先檢索，然後再轉譯成統一風格，再給你生成圖片。比如這種冷門的概念它不知道，它就會先搜。
第二個，由於它過於聰明了，或者說自作聰明，它老覺得圖像模型寫不好文字，所以它就不往裡生成文字，它一直都是堅持說不寫文字，每次都讓 HTML 往裡寫字。那這樣它肯定對不準，所以加了一些要求讓它去往裡面寫字，因為 HTML 在生成這種短標籤文字的時候，錯字率基本上非常小，不可能錯。
是圖表的話，刚才說過了，它能生成圖表。圖表我是不去做美化和換皮的，不把原來的圖墊進去，而是把原來圖上的數據和內容分析出來，然後變成提示詞輸入進去，這樣會確保它即使原來的數據圖表畫得再醜，也跟新生成的數據圖表沒有關係。可以看到，美化前這是 OpenAI 的一張圖表是這樣的，美化後你看，非常豐富，而且數據也都是對的，還加上對應的模型 logo。
最後，我加了一些交付前的審核，就是 Codex 會去看它生成的圖有沒有問題，比如說錯字了、缺東西了，然後它都會看到，如果出問題它會幫你重新生成。這個時候你就可以完全不用管，但是你如果擔心它過度消耗，你可以明確要求它不進行交付前的審核。
能做什麼、不能做什麼，這個也規定得比較清楚。我們就只做這些解釋圖、圖標美化、配圖這些東西，你像整頁排版、照片修圖，或者是人像寫真這些，我們不管，它只是用來給文章配圖的。
這個其實很有意思。前面第一次初始的風格，還記得我剛才說給 Claude 配圖那個初始的風格，它其實不是我很精細地要求它生成的，而是它從我的另一個 Skill 裡總結出來的風格，自己搭配了一個它覺得適合的風格提示詞。那這個時候我覺得又是一個湧現的證據，當上下文足夠的時候，它就會自己在內容、風格、顏色和表達之間找到統一。因為我之前那些媒體的 Skill 其實非常大，它有很多的功能，所以這個我覺得也是很有意思的。
好，今天的內容就到這裡，如果你覺得你剛好需要一個這樣的配圖的 Skill，或者你剛好需要這種配圖，可以試試藏師傅的材質長圖 Skill。