別再拖PDF給AI！微軟免費工具省下70% Token
摘要
直接將PDF丟給Claude或Codex，每頁會消耗高達3,000個token，20頁文件開口前就燒掉7萬token。微軟開源工具MarkItDown能將PDF、PPT、HTML等格式自動轉為Markdown，讓token用量降低70%。由於主流AI模型原生熟悉Markdown，資訊越乾淨，回答就越精準穩定。
完整逐字稿
每次你把 PDF 直接拖進 Codex，其實都在浪費你的 token，並且微軟兩年前就已經有了免費的解決方案。
每一次你把 PDF 表格拖進 Claude，它都必須處理原始文件中的所有內容——排版、格式、圖表、表格，巨量無用的資訊。每頁 PDF 都要浪費大概 1,500 到 3,000 個 token，所以一個 20 頁的文件，在你問第一個問題之前，它就能夠燒掉將近 7 萬個 token。
解決方法也很簡單，那就是這個微軟免費開源的、叫做 MarkItDown 的工具。在 GitHub 上已經有了 14 萬個 Stars，不光是 PDF、PPT 之類的 Office 全家桶、壓縮包、HTML，甚至是 YouTube 影片，丟進去它都能自動處理格式，並最終吐出來對 AI 真正有用的 Markdown 內容。
這個操作不僅能讓 token 使用率降低 70%，也能讓你的 AI 更專注於問題，從而回答得更好。因為像 Claude、GPT 這些主流模型，本來就是被 Markdown 一天天餵大的，原生就懂這個格式。
使用起來也很簡單，把這個連結複製貼上給任意 Agent，然後讓他幫你安裝就行。
再往深了挖，你就會發現 MarkItDown 只不過是把輸入的內容洗乾淨了，成本就能夠直接砍到小腿。其實很多時候，我們不是缺一個更強的 AI，而是缺把乾淨資訊傳給 AI 的這種方式。你給的資訊越準確，它幫你做事就能越穩定。
好，今天的影片就到這裡了，祝大家和 AI 玩得開心！
每一次你把 PDF 表格拖進 Claude，它都必須處理原始文件中的所有內容——排版、格式、圖表、表格，巨量無用的資訊。每頁 PDF 都要浪費大概 1,500 到 3,000 個 token，所以一個 20 頁的文件，在你問第一個問題之前，它就能夠燒掉將近 7 萬個 token。
解決方法也很簡單，那就是這個微軟免費開源的、叫做 MarkItDown 的工具。在 GitHub 上已經有了 14 萬個 Stars，不光是 PDF、PPT 之類的 Office 全家桶、壓縮包、HTML，甚至是 YouTube 影片，丟進去它都能自動處理格式，並最終吐出來對 AI 真正有用的 Markdown 內容。
這個操作不僅能讓 token 使用率降低 70%，也能讓你的 AI 更專注於問題，從而回答得更好。因為像 Claude、GPT 這些主流模型，本來就是被 Markdown 一天天餵大的，原生就懂這個格式。
使用起來也很簡單，把這個連結複製貼上給任意 Agent，然後讓他幫你安裝就行。
再往深了挖，你就會發現 MarkItDown 只不過是把輸入的內容洗乾淨了，成本就能夠直接砍到小腿。其實很多時候，我們不是缺一個更強的 AI，而是缺把乾淨資訊傳給 AI 的這種方式。你給的資訊越準確，它幫你做事就能越穩定。
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